南非洪水过后垃圾“占领”德班港 触..
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四,垃圾装置PaddleNLP首要,垃圾请用Anaconda创立虚拟环境gpt2:#创立名为my_paddlenlp的环境,指定Python版别为3.9或3.10condacreate-ngpt2python=3.10#激活环境condaactivategpt2然后,克隆PaddleNLP代码仓到本地,切换到develop分支后装置PaddleNLP。若您习气在Windows上从事日常作业,占领请先装备《在Windows用远程桌面拜访Ubuntu24.04.1LTS》。五,德班下载预练习数据集为了便利读者运转快速体会预练习进程,PaddleNLP供给了处理好的100K条openweb数据集的练习样本。
#克隆PaddleNLP代码仓到本地gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP.gitcdPaddleNLP#切换到develop分支gitcheckoutdevelop#装置飞桨结构pipinstallpaddlepaddle-gpu#装置PaddleNLPpipsetup.pyinstall输入指令:南非paddlenlp--help,南非呈现下图,阐明PaddleNLP装置成功。该练习数据集尽管不行预练习的数据量要求(模型参数量的十倍以上),洪水但满足让读者观察到发动预练习后,洪水随机初始化权重的GPT-2模型的Loss值从11.x左右下降到5.x左右。
PaddleNLP具有简略易用和功能极致的特色,过后港触致力于助力开发者完成高效的大模型工业级使用。
代码仓:垃圾https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP三,垃圾预练习环境预备本文的软硬件环境如下:操作系统:Ubuntu24.04LTSCPU:Intel®Core™i5-10210UGPU:NVIDIARTX-4060代码编辑器:VSCodePython虚拟环境管理器:Anaconda大言语模型练习东西:PaddleNLP大言语模型:GPT-2在Ubuntu24.04上装置RTX-4060驱动和Anaconda请拜见这儿。与强壮的对手‘下棋,占领与最先进的技能硬碰硬,占领才干知道什么是‘最好,才干吸纳和会聚最强的才智和力气,取得参与国际一流赛事的资历周云杰描绘,海尔人立志不做小池塘里的大鱼,要做大海中的弄潮儿。
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